Andy Bell Andy Bell
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UiPath-SAIAv1受験対策、UiPath-SAIAv1資格難易度
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UiPath-SAIAv1資格難易度 & UiPath-SAIAv1試験問題
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UiPath Specialized AI Associate Exam (2023.10) 認定 UiPath-SAIAv1 試験問題 (Q245-Q250):
質問 # 245
Which role consumes ML Skills within customized workflows in Studio using the ML Skill activity from the UiPath.MLServices.Activities package?
- A. Data Scientist.
- B. RPA Developer.D Process Controller
- C. Administrator.
正解：B
解説：
According to the UiPath documentation portal1, the RPA Developer is the role that consumes ML Skills within customized workflows in Studio using the ML Skill activity from the UiPath.MLServices.Activities package. The RPA Developer is responsible for designing, developing, testing, and deploying automation workflows using UiPath Studio and other UiPath products. The RPA Developer can use the ML Skill activity to retrieve and call all ML Skills available on the AI Center service and request them within the automation workflows. The ML Skill activity allows the RPA Developer to pass data to the input of the skill, test the skill, and receive the output of the skill as JSON response, status code, and headers2. Therefore, option C is the correct answer, as it describes the role and the activity that are related to consuming ML Skills in Studio. Option A is incorrect, as the Data Scientist is the role that creates and trains ML models using AI Center or other tools, and publishes them as ML Packages or OS Packages1. Option B is incorrect, as the Administrator is the role that manages the AI Center service, such as configuring the infrastructure, setting up the permissions, and monitoring the usage and performance1. Option D is incorrect, as the Process Controller is the role that deploys ML Packages or OS Packages as ML Skills, and manages the versions, the endpoints, and the API keys of the skills1.
References: 1 AI Center - User Personas 2 Activities - ML Skill
質問 # 246
What are the three types of classifier trainers available in packages UiPath.lntelligentOCR.Activities and UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities?
- A. Machine Learning Classifier Trainer, Language Based Classifier, and Keyword Based Classifier Trainer.
- B. Keyword Based Classifier Trainer, Intelligent Keyword Classifier Trainer, and Machine Learning Classifier Trainer.
- C. Intelligent Keyword Classifier Trainer, Language Based Classifier Trainer, and Image Based Classifier Trainer.
- D. Image Based Classifier Trainer, Format Based Classifier Trainer, and Machine Learning Classifier Trainer.
正解：B
解説：
UiPath provides three types of classifier trainers to optimize document classification: Keyword Based Classifier Trainer, Intelligent Keyword Classifier Trainer, and Machine Learning Classifier Trainer. These trainers are used to teach the system how to categorize documents based on keywords, intelligent learning patterns, or machine learning techniques for more complex classifications.(Source: UiPath Classifier Trainer documentation
質問 # 247
What is the correct order of migrating a dataset from Document Manager to a Modern Project? Instructions:
Drag the Description found on the left and drop on the correct Step found on the right.
正解：
解説：
Explanation:
To organize the steps in the correct order for migrating a dataset from the Document Manager to a Modern Project, I'll analyze the instructions and then match the steps accordingly. Here's the logical order based on the descriptions:
Step 1: Navigate to and open the project into which you want to import data. Select an already existing custom document type or create a new one.
Step 2: Select "Upload" and choose the ZIP file exported from the classic project. Wait for the upload to finish.
Step 3: Go to the document type you want to export and select "Open document type." Step 4: From the "Filter documents" drop-down list, select "Training and validation set." Select "Export." Step 5: Leave "Current search results" selected and fill in a name for your export job. Select "Download." This should reflect the correct sequential process of migrating a dataset from Document Manager to a Modern Project.
A screenshot of a computer program AI-generated content may be incorrect.
質問 # 248
Which of the following is true when creating an ML Package in UiPath Al Center?
- A. The package name cannot exceed 10 characters in length.
- B. The package name cannot use any Python reserved keywords.
- C. The package name cannot include any special characters such as "@", "S", or "#".
- D. The package name cannot contain any spaces or hyphens.
正解：B
解説：
When creating an ML Package in UiPath AI Center, the package name must adhere to Python naming conventions, meaning it cannot include reserved keywords such as class, break, finally, etc. This ensures that the package can be successfully deployed without conflicts in the Python environment.
質問 # 249
What are the options available in the Export Now tab of the Export Files dialog box in Document Manager?
- A. Download to Excel. Download, and Export to Al Center.
- B. Download to Excel. Export to Al Center, and Export All.
- C. Export to Al Center, Export All. and Download.
- D. Download to Excel and Export All.
正解：B
解説：
Document Understanding documentation, when using the "Export Now" tab in the Export Files dialog box within the Document Manager, the available options include:
Download to Excel - This allows downloading the dataset locally in an Excel format.
Export to AI Center - This exports the data directly to the AI Center for use in model training or evaluation.
Export All - This option exports all documents regardless of labeling or filtering status.
These features are designed to facilitate exporting labeled data for further processing in AI Center, or locally for offline analysis
質問 # 250
......
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